世界快资讯丨漏斗分析、 python学习路径地图、数据科学技能书知识地图、数据安全治理解决方案、AIGC发展研究、经营的本质…| 本周精华

2023-05-20 14:09:15 来源：木木自由

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(资料图)

数据分析-领地：一周星球内参

2022年5月19日星期五

发布 |木木自由·数据领地·小飞象

本周看点：

1、#数据分析常用术&语# 第27期：漏斗分析 2、#小飞象交流会# 第24期：数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC3、#数据分析进阶级别资料# 数据管理体系的建设和发展4、#数据安全# 数据安全治理解决方案（PPT版） 5、#数据分析相关课程##ChatGPT# ChatGPT从入门到精通6、 #数据分析入门级别资料#数据分析指南7、 #数据分析相关书籍#《首席增长官：如何用数据驱动增长》/【数据驱动设计：ab测试提升用户体验】8、#ChatGPT# AIGC发展研究（PPT版）9、#数据分析相关书籍# 从零进阶！数据分析的统计基础 10、#数据分析入门级别资料#纷析智库-数据驱动的会员运营11、#数据分析业务流程# 数据分析业务流程地图12、#数据分析相关书籍# 从零进阶！数据分析的统计基础13、#数据分析相关书籍# 经营的本质 14、#数据分析进阶级别资料# python学习路径地图（附python资料）15、#ChatGPT# AIGC报告：内容革命 16、 #Web3.0# Web3.0体验营销方法论白皮书-营销数字化：从新一代营销理论创新开始 2023 17、#数据中台# 王卓-数据中台能力框架及评估体系解读-31页 ····· （扫下方二维码加入星球，搜索关键词，获取该内容）知识星球精选内容1、漏斗分析（附资料）2、第24期：数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC3、#数据分析相关课程# ChatGPT从入门到精通

ChatGPT是当前最流行的AI工具，借助ChatGPT能够完成很有有意思的事情。ChatGPT 是一个由美国人工智能公司 OpenAI 开发的自然语言处理（NLP）模型，2022年11月底正式推出。它使用了 Transformer 模型作为其基础架构，并且被训练在大量的文本数据上，使其能够生成和回答问题。通俗地说，ChatGPT 就是一个能够生成文本，回答问题和进行自然语言对话的 AI 模型。它可以帮助您完成各种任务，例如聊天，写作，信息检索和问题回答等。虽然ChatGPT本身并非专门为数据分析而设计的工具，但它可以可以对一定量的数据进行简单的数据分析和统计，同时它还可以帮助用户快速识别和提取文本数据中的关键信息和趋势，并给出结论和建议。比如分析思路的构思、分析指标体系如何搭建等，ChatGPT还是能给一些不错的建议的。总之，ChatGPT可以帮助分析师更加高效地分析文本/数据，提取有价值的信息和见解。这样，分析师可以更加快速和准确地了解业务和市场趋势，发现机会和挑战，做出更明智的决策。

ChatGPT相关报告

#数据报告# 中国人工智能产业趋势报告

#ChatGPT# AIGC发展研究

#ChatGPT# AIGC报告：内容革命

#ChatGPT# GPT已拉开AIGC技术革命序幕

人工智能之图数据库 -清华

4、#数据分析进阶级别资料# python学习路径地图（附资料）

#数据分析进阶级别资料# 数据科学技能书知识地图

#数据分析业务流程# 数据分析业务流程地图5、#数据分析进阶级别资料# 数据管理体系的建设和发展

数据的价值体现为数据的使用能力，分为了解现状、追溯原因、发现趋势、挖掘规律四个层次。系统支持的功能层次越高则价值越大，这也是业务分析人员直接关心的问题。而实现这些价值的基础则是数据模型、处理流程和系统性能。基础一旦确立，便决定了数据使用能力的天花板，并且难以更改。正如盖楼，为小洋楼设计的基础（结构、材料、地基）无法支持一栋摩天大楼，连等比例放大（性能的线性扩展）都做不到。因而，越是希望发挥数据的高阶价值，就越需要在看似与业务无关的基础设施上投入精力和资源,称为基础优先策略。与之相对的是应用优先策略，将主要精力放在数据应用层面以快速响应业务需求。数据管理能力如下：

6、#数据安全# 数据安全治理解决方案

#数据安全# 《企业数据安全风险管理指南》

7、其他资料

#报告# 36Kr：2022-2023年中国数字经济投融资及创新展望研究报告

#数据中台# 王卓-数据中台能力框架及评估体系解读-31页

品牌价值-2023年度中国品牌价值500强报告-2023.5-72页

#数据分析相关书籍# 底层逻辑2 刘润

#数据分析相关书籍# [美]《模型思维》

#数据分析相关书籍# 从零进阶！数据分析的统计基础

······

8、#数据分析入门级别资料# 纷析智库-数据驱动的会员运营

“会员”这个词对于当代消费者来说并不是陌生词汇。会员制诞生于20世纪80年代，由美洲航空开启先例在商业领域开始应用，在欧美成为了重要的商业促销形式。一直以来，会员制度能够给会员消费人群带来不同的礼遇与服务，与此同时还能增强粉丝的粘性。发展至今，会员制几乎渗透到商业的各个领域，包括大型购物中心、超市、酒店、航空业、地产业等等都在实行会员制。但如今，在大数据的驱动下，会员运营不断升级，重要程度也随之增加。会员数据化运营指的是，通过各种方式收集会员数据，并对会员数据进行分析，基于数据分析结果制定会员运营策略触达会员，进而引导会员复购升级。简单来说就是，制定任何运营策略都需要有数据作为依据，而不是随意拍脑袋，数据驱动运营可有效提升运营效率。在会员数据化运管模型中，常用的有会员细分模型、会员价值度模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型和营销相应预测模型。分享一个-数据驱动的会员运营的分享，感兴趣的自行下载~

校对：木兮

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